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【編者按】

一代人有一代人的使命，一代人有一代人的擔當。面向世界科技前沿、面向經濟主戰場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，一大批浙大青年科學家踔厲奮發、篤行不怠，把個人理想追求融入實現中華民族偉大復興的奮斗歷程。融媒體中心推出“浙大追夢人”專欄，聚焦奮進卓越的青年群體，講述他們的精彩故事，展示他們勇攀高峰、刻苦鉆研的精神。今天，一起走近浙江大學求是講席教授、計算機科學與技術學院教授楊易。

“窗外下著雨，淅淅瀝瀝，我坐在教室里看書，潮濕空氣里木地板、木桌子的‘味道’記憶猶新……”楊易回憶起當年在浙大求學的日子：清朗的傍晚，常從玉泉校區步行到寶石山巔；倘若天氣不雨不熱，偶爾約上三五好友，深夜時分滑旱冰“刷”上一圈西湖。

“那時候有大把的時間可以思考，在浙大的日子是我最美好的年華；現在趁還可以做一些事情的時候，我又選擇回到這里。”他笑著說道。

01

逐夢，感恩黃金時代

楊易的本科和博士都在浙大度過；之后，他赴美國卡耐基梅隆大學開始博士后生涯，隨后分別就職于澳大利亞昆士蘭大學和悉尼科技大學。兜兜轉轉十多年后，2021年年底，楊易選擇回到母校，全職加入浙江大學。

他的研究成果在谷歌學術上被引用40000余次，H指數達104；經典AI、計算機視覺、多媒體、數據庫四個領域同時入選2021年人工智能全球最具影響力學者榜單；2016-2021年全球人工智能學者貢獻指數排行榜全球第6。他曾榮獲浙江省自然科學一等獎、澳大利亞科研終身成就獎、澳大利亞研究理事會青年職業獎谷歌學者研究獎、AWS機器學習研究獎等。

而今，他帶著眾多“光環”又再次回到這片熱土。

如何進行跨媒體表達？如何實現大數據融合、匹配與協同計算？如何得出人工智能感知、推理、決策的高效模型？如何實現更具有感受、理解與交互能力的智能系統？楊易研究生涯的起點，源于十多年前在浙大的博士課題。1994年圖靈獎獲得者RajReddy曾評論，2005年浙大潘云鶴院士團隊就已經展開了全球最早的跨媒體智能研究，而那時年僅25歲的楊易已是其中一員，這使他在相關領域成為了全球最早的研究者之一。他的博士論文《跨媒體檢索與智能處理關鍵技術研究》也榮獲2012年教育部全國優秀博士論文。

小學保送中學，中學保送本科，本科保送讀博，工作后三年內從講師晉升至正教授，楊易的人生仿佛一路坦途。談起諸多機遇，他說“我好像一直都在遇到黃金時代?！?/p>

楊易的命運同時代節奏緊緊相扣?！俺錾诟母镩_放初期，我接受了良好的義務教育；進入浙大，遇到了各種各樣的學習機會；工作后，正值人工智能飛躍期，硬件、算法、數據和應用飛速發展，相關應用開始落地?！睍r代的浪潮不斷翻涌向前，而楊易踩著時代的鼓點，不慌不忙地往前走。

02

篤行，面向時代需求

挖掘不同類型信號之間的弱耦合關聯，并協同和增強不同信號之間的語義信息，完成智能任務，是人工智能領域一直以來亟待攻克的難題。

16年前，國際上沒有直接相關資料和研究數據，楊易在潘云鶴、莊越挺和吳飛教授的指導下從零開始，堅持在該領域深耕多年。

如今，跨媒體智能成為國務院《新一代人工智能發展規劃》五大智能方向之一，而楊易也逐步成為國際上該領域的領跑者之一。相關成果入選全美年度十三大技術創新，他帶領團隊開發的人工智能系統，累計在國際科研競賽獲獎30余次，含21次全球冠軍。加入浙大后短短幾個月里，3項全球冠軍也收入囊中。

從音頻到視頻，從圖像到文字，不同媒體數據間怎樣有效跨越和融通？

如何把智能感知和智能認知技術應用到智慧城市、科學教育、醫療健康等領域中？

大數據時代里，如何在保護用戶隱私前提下，打破數據孤島？

楊易說，感恩遇上黃金時代，那么也要好好思考如何才能真正地回應時代需求，讓技術賦能生活，服務于國民經濟主戰場、對接國家重大需求，助力人民生命健康。

傳統人工智能模型采用的單一數據驅動機制，存在算法泛化弱、人工標注依賴高等短板，限制了人工智能應用于復雜多變的真實場景。在潘云鶴院士的建議下，楊易回國后帶領團隊研究異構整合、多源互補的跨媒體多重知識表達理論，以期建立具有知識協同、跨領域外推（能力）的跨媒體基礎模型，有效提升模型在復雜場景下的魯棒性與可解釋性，力爭引領下一代知識學習研究范式。

在應用方面，楊易忙于“AI+X”在各場景的應用落地。他說，目前團隊重點在于智能感知、智能認知和智能決策的三步走研究。就像人，先通過眼睛辨識烏云來了，這是感知；然后判斷要下雨，這是認知；接著趕回家收被子，這是決策。

“AI+X”中，人工智能技術賦能教育是他回國后的新方向。在線教育是《中國教育現代化2035》規劃中的關鍵部分，疫情期間全球超十億學生上網課，但現有在線教育只進行了時空上的延伸，未解決師生群體體驗難適配、學生分組不科學、群體激勵效果不佳等難題。楊易帶領團隊融合機器智能在“搜索”、“試錯”方面的優勢和人類智能在“反饋”和“決策”方面的能力，建立了“師-機-生”多對多的組織、激勵、輔導、測評與優化機制，有效提升學生在群體學習場景中的體驗感。此外，人工智能進入以深度學習為主的大數據時代，用戶數據隱私保護成為焦點。楊易帶領團隊研發多樣化數據隔離的聯合學習架構、兼顧隱私和泛化的機器學習方法；不斷探究如何打破數據孤島，實現跨機構跨組織的大數據合作聯合建模，真正關注到大數據時代下的個人痛點，對癥而上。

他說，一代人有一代人的使命，我感恩這個時代的機遇，如果能對這一切有所回饋，那就是最好的了。

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